語言智能研究漸成熱點

   語言智能（Language Intelligence），是語言信息的智能化，是運用計算機信息技術模仿人類的智能，分析和處理人類語言的過程。作為人工智能范疇的專門術語“語言智能”，由首都師范大學教授周建設2013年在北京語言智能協同研究院成立大會上首次正式提出。
　　2016年人工智能得到飛速發展，震驚世界的AlphaGo再度引起世人對人工智能的關注。作為人工智能的重要組成部分及人機交互認知的重要基礎和手段，語言智能研究在2016年也取得了令人矚目的成就。
　　機器翻譯
　　在“互聯網+”時代，資訊在不同語言之間即時翻譯轉換成為越來越迫切的需求。機器翻譯運用計算機程序，快速實現大規模的一對一、一對多、多對一和多對多等不同語言之間的互譯。目前，谷歌翻譯能支持103種語言之間的互譯。2016年9月底，谷歌推出“神經機器翻譯系統”，標志著機器翻譯領域取得又一重大技術突破，大大提升了翻譯的準確率。目前國內有包括百度在內的多家公司和高?？蒲袌F隊致力于機器翻譯研究，并在中文相關翻譯上取得一定的領先優勢。深度神經網絡（DNN）的運用，極大提升了機器學習的質量。積極探索DNN的軟件“神經元”效能，為多語種機器翻譯提供策略保障。我國機器翻譯當務之急是要建設高質量的以漢語為中間語言的多語言平行語料庫，重點建設文化、經濟、政治等重點領域的數據庫，同時構建相應的句法、語義、語用的模型，加強對模糊結構和語義的識別能力，提高翻譯質量。
　　語音識別與語音合成
　　語音識別和語音合成是實現人機語音通信、建立有聽說能力的口語系統所必需的兩項關鍵技術?？拼笥嶏w公司已經掌握了世界頂級的相關技術，并連續多年在諸多全球頂級專業賽事中證明了自己的過硬實力。語音智能核心技術不僅在中文語音識別方面保持絕對領先，在英語語音識別方面同樣達到國際領先水平。目前，科大訊飛已推出多種產品，可以滿足從大型電信級應用到小型嵌入式應用、從電信金融等行業到企業和家庭用戶、從PC到手機到MP3/MP4/PMP等不同應用環境。智能語音系統的另一個重要組成部分——語音評測技術，是通過機器自動對發音進行評價，對發音偏誤進行定位和分析的軟件系統?？拼笥嶏w的語音評測系統是目前業界唯一一個通過國家語委鑒定并達到實用水平的語音評測系統，已經運用于普通話水平測試和英語四六級口語測試，對提高漢英口語教學水平發揮了重要作用。
　　智能批改
　　20世紀末，基于統計和人工智能的英語作文自動批改技術在自動評改系統中得到應用，其中E-rater技術更是廣泛運用于美國的GRE、TOEFL等大型考試以及中小學作文測試，在信度和效度方面取得了長足的進步，在某些方面可以比人工評閱做得更好，效率更高，更客觀。北京語言智能協同研究院主導開發的英語作文批改系統，以全國大中小學學生英語作文為評測對象，截至2016年12月已批改英語作文2.83億篇，服務6000多所學校，1300余萬學生。
　　2016年12月11日，中國語言智能研究中心推出了自主研制的漢語作文智能測評系統和漢語寫作教學綜合智能訓練系統。漢語作文智能測評系統具有“打分、評級、糾錯、范例”四大功能，堅持“規則+統計”的交互式作文自動批改和反饋，針對國內小學生漢語作文、海外華裔學生漢語作文和留學生漢語作文進行自動批改。漢語寫作教學綜合智能訓練系統高度重視寫作教學過程中的師生交互，重視寫作過程的管理、監測和指導。自動批改系統客觀高效、不受時空限制，既適用于輔助教師教學，也適用于學生自主學習。
　　智能寫作
　　智能寫作是利用人工智能技術，由機器創造性地生成自然語言的過程。從2014年開始，包括美聯社在內的美國多家媒體已經開始采用智能機器人自動寫作的新聞稿件。2015年9月，騰訊財經、新華社股票新聞等也陸續上線發布“機器人寫手”的文章。首都師范大學中國語言智能研究中心于2016年5月發布了自主研發的漢語智能寫作系統。該系統能夠自動收集大數據文檔，并進行整理、提取、過濾、篩選、組裝，最后生成相關文章，可以完成NBA體育賽事新聞、運動會開幕詞和高校學術活動總結等受限語體寫作。未來漢語智能寫作將向金融新聞、多種類型應用文書及中小學生輔助寫作等領域擴展延伸，成為語言智能領域的“新高地”。
　　智能問答
　　智能問答系統是應用信息檢索和自然語言處理技術自動分析用戶提問、辨識用戶意圖并提供精準答案的系統，是對使用搜索引擎通過輸入關鍵詞進行搜索的傳統方式的突破。智能問答系統需要多項自然語言理解技術，從問題分類到需求解析，從網頁檢索到知識庫查詢，從信息抽取到答案排序，每一個環節都需要達到很高的精度，才能使得最終搭建起來的問答系統準確地理解問題并給出答案。
　　IBM研發的問答機器人Watson在美國智力競賽節目Jeopardy中戰勝人類選手，蘋果公司研發的Siri系統在智能手機中的應用取得了良好效果。近年來，以智能問答技術為核心的智能聊天機器人發展得如火如荼，除了已面世的微軟公司的“小冰”、百度公司的“度秘”和華為公司的“小諾”等問答系統外，其延伸產品也研發成功，如陪讀機器人、陪聊機器人等。
　　中國語言智能研究中心已完成支撐智能問答的理論和技術的研究并運用于產品研發，2016年10月發布了兒童陪伴教育智能機器人“薄言豆豆”，自主研發的語義解析技術讓豆豆能夠準確理解對話意圖，實現情景對話和知識問答融合的多輪對話。
　　語言智能已經成為人機交互的重要手段，有力地促進了語言教學、語言學習的智能化。語言智能拓展了語言學研究的新領域，在未來科技、教育發展中將發揮越來越重要的作用。

本文摘自中國社會科學報 作者：周建設、呂學強、史金生、張凱

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